履帶式慢速色選機(jī)
產(chǎn)品詳情
針對脫水蔬菜、易碎果仁(如核桃仁、巴旦木仁、腰果仁、松子仁等)、膨化食品等物料的分選。
配備高清晰度5400像素全彩色傳感器,高清晰度抓拍功能,還原物料真實(shí)色澤,照片可8倍放大顯像,高速線性掃描速度,提升細(xì)微瑕疵的識別能力。
智能復(fù)式易選算法系統(tǒng)提升并行分析處理能力,易鍵式創(chuàng)建選別模式,并可實(shí)現(xiàn)多種顏色獨(dú)立分選、正選、反選、復(fù)式選等,持久穩(wěn)定,選別效果更加突出。高亮度LED冷光源,無影照明,照明環(huán)境穩(wěn)定而耐用。
穩(wěn)定的傳動系統(tǒng),方便皮帶更換,對易破易碎物料有很好的防護(hù),對灰塵較大的場合實(shí)用性好。
堅(jiān)果,是閉果的一個(gè)分類,果皮堅(jiān)硬,內(nèi)含1?;蛘叨嗔7N子。如板栗,杏仁、腰果、榛子、核桃、松子等的果實(shí)。市場上出現(xiàn)大量各色各異的品種堅(jiān)果,其富含有人體所需的卡路里,還能滿足人們?nèi)粘A闶晨诟械氖称贰?/span>
有時(shí)候我們在吃堅(jiān)果零食時(shí)候,不小心嘗到一個(gè)壞果仁是不是偶有發(fā)生的概率。一大袋子的堅(jiān)果出現(xiàn)一兩個(gè)壞果也能接受范疇,但有些30%以上是壞果仁就讓人很氣憤了。
其實(shí)這類壞果仁占比多的廠家是他們產(chǎn)量高又覺得人工挑選繁雜還挑不干凈,又不愿意上一臺堅(jiān)果色選機(jī)造成的。剛開始產(chǎn)量小都是用人工來挑選打包發(fā)貨,因?yàn)槿站暨x處理量小,人工和成本也合算能忙的過來。但隨著日銷量變大,多請工人成本又不劃算,這造成一系列壞果仁打包發(fā)貨出去,自然而然的生意越來越難做。后來一些生產(chǎn)廠家進(jìn)了堅(jiān)果色選機(jī),生意就變得越來越好,做出了堅(jiān)果品牌口碑,我堅(jiān)信大家都知道三只松鼠吧。
堅(jiān)果色選機(jī)是根據(jù)物料光學(xué)特性的差異,利用光電探測技術(shù),將堅(jiān)果壞的物料和成色好的堅(jiān)果自動分揀出來的設(shè)備。目前堅(jiān)果色選機(jī)被用于散體堅(jiān)果品質(zhì)檢測和分級領(lǐng)域。
堅(jiān)果從頂端的料倉進(jìn)到設(shè)備,根據(jù)震動器設(shè)備的震動,堅(jiān)果沿安全通道下降,加快降落進(jìn)到選別觀查區(qū),并從控制器和背景墻間越過。在燈度源的功效下,依據(jù)光知的高低及色調(diào)轉(zhuǎn)變,使系統(tǒng)軟件造成輸出數(shù)據(jù)信號驅(qū)動器繼電器工作中吹出來異色堅(jiān)果吹至接料倉的廢棄物腔內(nèi),而好的堅(jiān)果再次降落至接料倉制成品腔內(nèi),進(jìn)而做到選其他目地。
科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息,深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動,解決了很多復(fù)雜的模式識別難題,使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
1.系統(tǒng)采用分布式,系統(tǒng)融入我們的智能PCB上,不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件
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